Lambda联手雷蛇共同打造市面最强深度学习笔记本Tensorbook

2022-04-13 作者:小二郎 点击量:2,129
Razr 雷蛇 机器学习 Tensorbook Lambda

锚思科技讯】近日,深度学习公司宣布将与雷蛇(Razr)共同打造一款专门用于深度学习的笔记本电脑——Lambda Tensorbook。支持Linux 操作系统与 Lambda的深度学习软件及 Lanbda GPU Cloud云服务。目标用户是那些做深度学习模型创建、训练和测试的工程师们,产品定位非常精准。

Lambda联手雷蛇共同打造市面最强深度学习笔记本Tensorbook

该机能够为工程师客户提供在本地创建、训练和测试的深度学习模型所需的所有软件工具和计算性能。

Lambda是业内领先的研究工程团队事实上的深度学习基础设施提供商(包括 GPU 计算集群、服务器、工作站等)。在其成千上万的客户中,涵盖了多个行业内排行前五的科技企业、美国 97% 的顶尖研究型大学(比如 MIT / Caltech)、以及美国国防部等。

Lambda联合创始人兼首席执行官 Stephen Balaban 表示:“大多数机器学习(ML)工程师所使用的笔记本电脑并未配备专用的 GPU,迫使其需要远程访问共享资源,从而拖慢了他们的开发周期”。

Lambda联手雷蛇共同打造市面最强深度学习笔记本Tensorbook

但当无法通过 SSH 连接到远程服务器时,工程师们将无法在本地提供任何数据或代码、甚至很难向同事演示相关模型。而 RAZER x Lambda 联手打造的 Tensorbook,就很好地化解了这方面的尴尬。

Lambda Tensorbook预装了PyTorch 和 TensorFlow,方便工程师快速投入模型训练和演示,辅以完全本地化的 GUI 界面,而无需通过繁杂的 SSH 命令行来实现。

Lambda 为 Tensorbook 提供了完整的预配置软件环境,包括带有Lambda Stack堆栈的Ubuntu Linux发行版,可用于随时随地的大型训练工作负载。

硬件方面,Lambda Tensorbook板载英伟达RTX 3080 Max-Q移动GPU,拥有16GB的显存,辅以与TensorFlow、PyTorch、cuDNN、CUDA等完全兼容的 ML 框架和工具。

Lambda联手雷蛇共同打造市面最强深度学习笔记本Tensorbook

15.6英寸屏幕支持165Hz高刷新率,分辨率 2560×1440。英特尔酷睿i7-11800八核处理器(基础 2.3 GHz / 睿频 4.6 GHz)搭配64GB DDR4内存以及2TB SSD 。铝制一体机身重4.4磅。

提供2个雷雳4 USB-C、3×USB 3.2、HDMI 2.1、3.5mm耳麦二合一接口、MicroSD卡槽等接口。

订购价为 3499 美元(约 22273 RMB),附带为期一年的 Lambda 工程支持。