7月7日消息，市场研究机构Counterpoint Research发布最新行业报告，智能手表端侧AI赛道迎来高速爆发。数据显示，2026年第一季度，全球支持端侧AI的智能手表出货量同比大涨70%，市场渗透率攀升至25%，成为可穿戴设备核心增长引擎。机构预测，2026全年这一渗透率将进一步提升至接近32%。
报告指出，消费者对精细化健康监测、健身分析的需求激增，叠加低功耗AI神经加速器技术迭代，共同推动端侧AI在智能手表快速普及。区别于传统云端运算，端侧AI可在设备本地完成数据处理，无需依赖手机与云端，不仅响应速度更快，还能有效保护用户隐私，可精准实现跌倒检测、心律失常预警等实时健康提醒，实用性大幅提升。
健康功能升级成为核心增长动力，各类高阶监测功能迎来销量爆发。2026年一季度，搭载血压监测功能的智能手表出货量同比翻倍，支持睡眠呼吸暂停检测的机型出货量暴涨至往年三倍。目前行业已不满足常规健康监测，各大品牌正加速攻关糖尿病检测等更高难度的健康场景，持续拓宽产品功能边界。
从市场格局来看，端侧AI智能手表市场呈现高度集中态势，头部品牌优势显著。Counterpoint首席分析师Anshika Jain表示，2026年第一季度苹果独占全球端侧AI智能手表约90%出货份额，形成断层式领先，行业中小品牌AI适配能力仍存在明显差距。
硬件层面，全行业正加速迭代可穿戴AI芯片，助力产品从单纯的数据记录工具向智能健康助手转型。苹果S9芯片、华为麒麟W80芯片、高通骁龙Wear Elite平台、谷歌新一代可穿戴Tensor芯片陆续落地，专用NPU成为高端机型标配。同时，依托矢量核心的软件级端侧AI方案兴起，无需专用AI芯片也能实现智能运算，有望进一步下沉普及端侧AI功能。
行业趋势显示，可穿戴设备AI发展已从单一硬件升级，转向软硬件协同优化。更小、更高效的AI模型搭配系统级能力开放，将解锁更多本地AI推理场景，让智能手表在健康监测、手势控制、个性化交互等维度实现全面升级，持续激活可穿戴设备市场新活力。
