11月6日，在第九届中国国际进口博览会期间，AMD携手领先的开发者社区CSDN与AI智算终端领军企业创通新科集团（CTONE），以创通新科旗下阿迈奇F9A智能体主机为算力底座，在央视新闻“进博新品汇”特别栏目亮相了搭载AMD锐龙AI Max+ PRO 495处理器的AI开发者一体机，为广大AI开发者带来集本地大模型、定制化AI开发环境、开放的ROCm软件栈支持和强大端侧算力于一体的AI开发赋能平台。
作为AMD本届进博会“赋能智能体AI时代”主题的又一落地成果，此次亮相的 AI开发者一体机将高性能端侧AI算力与本土开发者生态相结合，给AI开发者带来开箱即用、部署简单、开放兼容、低开发成本的全新选项。AI开发者一体机内置AI OS操作系统和智能体开发套件，并提供主流大模型的支持与统一管理，结合AMD ROCm开放软件生态，为开发者提供从模型部署、应用开发、测试验证到成果落地的一站式体验，降低AI开发与应用门槛，助力开发者实现基于本地大模型的token自由，推动本土人工智能开发者生态高质高速发展。
为AI智能体开发深度优化，以本地算力赋能开发者
随着生成式AI加速向智能体AI演进，AI已经从简单的内容生成和问答，逐步走向任务规划、工具调用、多智能体协同以及跨应用执行。与单纯的模型推理相比，这类工作负载不仅需要AI加速能力，也更加需要CPU任务编排、GPU并行计算、大容量内存以及软件生态的综合能力。
AMD此次携手CSDN带来的AI开发者一体机针对开发者需求，将大模型、本地算力、AI开发工具与熟悉的PC应用环境融于一体。开发者既可以直接将其作为独立AI终端使用，也可以作为本地AI算力中枢，面向代码智能体、本地知识库、内容生成、多智能体协同和行业AI应用等场景进行模型部署、开发和验证。
这一设计让开发者不必首先搭建复杂的云端开发环境，也无需投入大量时间配置本地模型和软件工具。预装和定制的系统、模型和开发环境可以进一步缩短从开机、模型调用到进入实际AI开发的时间，让开发者将更多精力用于AI智能体创意设计和应用开发本身。
AMD锐龙AI Max+ PRO 495，让300B参数级大模型在本地运行
AI开发者一体机强大的端侧AI算力来自于AMD锐龙AI Max+ PRO 495处理器。作为AMD面向智能体主机推出的第二代平台，这款处理器将CPU、GPU和NPU三大算力引擎异构集成于一颗芯片中，让不同计算单元能够针对智能体AI工作流程中的不同任务协同工作，同时可以兼顾开发者日常生产力应用需求。
AMD锐龙AI Max+ PRO 495处理器的CPU核心基于标准的x86架构，拥有16核32线程，最高加速频率可达5.2GHz ，原生兼容现有的Windows和Linux X86-64系统应用生态，减少转译和适配成本，能显著提升端侧智能体在任务编排和执行阶段的效率；而采用AMD RDNA 3.5架构的AMD Radeon 8065S显卡，拥有40个图形计算单元，能实现对多数主流开源模型的Day0快速适配支持；基于AMD XDNA 2架构的NPU，可以低功耗地运行高频次实时AI进程，为持续运行的AI任务提供专用加速能力。
对于端侧大模型而言，要让模型装得下还能跑得快，除了强大的AI算力之外，内存容量更是关键。AMD锐龙AI Max+ PRO 495采用统一内存设计，理论带宽高达273GB/s左右，内存容量相比上代产品进一步提升，最高支持192GB LPDDR5x统一内存，其中最高可有160GB分配给GPU作为显存使用，可以本地部署3000亿参数级大模型，为大型语言模型、长上下文和多智能体工作流的本地运行提供更大的内存空间。
而且，统一内存架构设计让CPU、GPU和NPU共享同一内存资源，无需像传统CPU加独立显卡架构一样受限于独立显存容量，也减少了模型数据在系统内存和独立显存之间频繁搬运带来的消耗。对于AI开发者而言，这意味着更多模型和工作数据能够留在本地内存中，为大参数模型推理、多个智能体同时运行以及复杂AI工作流提供更灵活和高效的资源池。
支持主流开源大模型，将“Token自由”带给更多AI开发者
AI应用开发正在越来越多地依赖大模型。代码生成、智能体调试、自动化测试、模型评估和应用验证通常需要大量且反复的模型调用。在以云端API为主的模式下，随着调用频率和上下文规模提升，Token成本也随之增长，这可能成为高频AI开发和应用验证中需要考虑的重要成本因素。
现在，随着AI开发者一体机的推出，由其赋能的本地AI和大模型能力为开发者提供了全新的低成本选择。AI开发者一体机通过将合适的AI推理负载部署到本地，让开发者可以利用自己拥有的本地算力反复调用本地模型、调试智能体和验证AI应用，无需为每一次本地模型推理额外支付云端API Token调用费用，在一定程度上实现“Token自由”。
对于代码智能体而言，这一变化尤其具有实际价值。开发者可以持续进行代码生成、评估、测试和调试，让Agent执行更多轮任务并反复验证结果，而不用因为每一次本地模型调用都产生额外Token费用而限制实验频次。对于企业和行业开发者，将适合的AI工作负载放到端侧还能够减少敏感业务数据上传云端的需求，并在网络受限或无法稳定连接在线AI服务的场景中保持本地AI能力。
为了进一步降低本地AI开发门槛，此次亮相的开发者一体机还针对本土开发者的实际使用需求预置完整的软件和开发环境。基于CSDN开发者生态和对AMD锐龙AI Max平台的适配优化，开发者主机构建了AI原生Ling OS，支持主流开源大模型，并通过统一网关对模型进行连接和调用。平台还支持AI算力在手机、电脑和可穿戴设备之间共享，并计划通过OTA持续升级模型和系统。开发者既可以直接将设备作为AI终端，也能够将其作为本地AI算力中心，为不同终端和应用提供模型能力。在AI开发之外，还能将其作为一台高性能的PC进行生产力或者设计创作使用。
从云端付费调用Token转变为拥有自己的“Token工厂”，从复杂部署到贴近本土开发者深度定制的“开箱即用”和多设备无缝协作，AI开发者一体机正在为AI创新提供一种更加自主、不设限、低成本的开发方式。
持续打造开放的生态，让更多AI创新在本地发生
AMD正携手包括CSDN在内的生态伙伴，持续打造开源开放的开发者生态。AI开发者一体机基于x86架构，原生支持Windows和Linux环境，以开放框架、开发工具以及经过验证的AI工作流降低配置和部署门槛。
AMD 推出了面向AI开发者的ROCm.AI 原生开发体验，通过整合 ROCm CLI、AMD Skills 和 Hyperloom 等 AI 驱动的软件优化能力，将 AMD 的专业技术和最佳实践融入开发者熟悉的 AI 编程工具和工作流程，帮助开发者利用自然语言更便捷地安装、部署、调试和优化 AI 工作负载，从而降低 AMD 平台上的 AI 开发门槛，加快从创意到实际应用的开发进程。
而CSDN作为中国最大的开发者社区，拥有大量的软件开发资源积淀和AI开发用户。此次AMD携手CSDN将高性能端侧AI能力带给广大中国开发者，通过AI开发者一体机把大模型、本地AI算力和定制化的开发系统和工具放到开发者桌面，让开发者可以在自己掌控的环境中使用模型、处理数据、构建和验证智能体应用，并根据不同工作负载灵活选择本地或云端资源。
从“让大模型在端侧运行”，到“让开发者真正用端侧大模型进行开发”，AMD正与包括CSDN在内的开发者生态伙伴一起，进一步降低智能体AI创新的门槛，让强大的本地AI算力成为更加普惠的开发基础设施，加速更多AI创意从构想、开发验证走向实际应用。
