6月16日消息，AMD于6月15日正式发布公告，宣布完成对内存优化技术企业MEXT的收购。本次收购核心目的十分明确，旨在借助MEXT独家内存优化技术，解决当下AI数据中心普遍存在的内存资源紧张难题，补齐AMD数据中心与AI基础设施技术版图，助力企业与云服务商降本增效。
随着大模型训练、海量数据分析、服务器虚拟化、高性能计算等算力负载持续激增，现代数据中心面临严峻的内存瓶颈问题。传统架构下，DRAM主内存成本高昂、扩容受限，内存资源不足不仅制约服务器整体性能释放，还会拖慢业务部署效率，成为影响数据中心运行效能的核心短板，行业亟需全新技术方案打破困境。
此次收购的核心价值，在于拿下MEXT独家差异化内存分层优化技术。不同于传统硬件扩容方案，MEXT创新将低成本NAND闪存转化为可被应用直接调用的“近内存层”，通过智能调度机制，将设备低频访问的数据从高价DRAM转移至闪存存储。该方案无需大规模追加昂贵的DRAM硬件投入，即可大幅扩充服务器可用内存池规模，从架构层面降低内存扩容成本。
为兼顾扩容效果与极致运行体验，MEXT搭载自研预测性内存引擎，依托AI模型实时分析服务器内存访问规律，精准预判后续即将调用的数据内容。在应用发起数据请求前，提前将闪存内的备用数据回迁至DRAM主内存，全程无感调度，完美保留DRAM级别的高速读写体验，彻底规避分层内存可能带来的延迟问题。
对于云服务商与企业用户而言，这套技术落地后将带来双重核心收益。一方面可盘活现有服务器集群资源，大幅提升DRAM内存利用率，减少硬件资源闲置浪费；另一方面有效降低大规模算力部署对高价DRAM内存的依赖，显著压缩数据中心整体拥有成本（TCO）。
本次收购是AMD深耕AI数据中心基础设施的关键布局。在全球AI算力需求持续爆发、内存资源持续紧缺的行业背景下，AMD通过软件优化技术突破硬件瓶颈，摆脱单纯依靠堆硬件的扩容模式，既能完善自身AI算力解决方案，也将为行业提供更高效、高性价比的数据中心内存优化新思路。
